컴린이 탈출기/Mathematics
2020. 6. 13.
선형대수로 알아보는 PCA(주성분 분석)
들어가기에 앞서... 회귀분석 수업을 듣고 선형대수 관점에서 PCA(주성분 분석)를 정리한 글입니다. 제가 공부하고 이해한 선에서 글을 적다 보니, 잘못된 내용이나 표현이 있을 수 있습니다. 그런 부분에 대한 지적은 댓글로 남겨주시면 감사하겠습니다. :) PCA(주성분 분석)와 다중공선성 다중회귀분석을 하기 위해서는 만족해야 하는 가정이 몇 가지 있습니다. 그중 한 가지가 바로 '독립변수들 간의 다중공선성이 없어야 한다'는 것입니다. 회귀분석에서 다중공선성이란 독립변수들 간에 강한 상관관계가 나타나는 문제를 뜻합니다. (이를 수학적으로는 어떤 독립변수가 다른 독립변수들과 선형 독립이 아닌 경우라고 표현할 수 있습니다.) 이러한 문제를 해결하기 위한 방법 중 하나가 바로 PCA입니다. PCA는 고차원 공간..
