컴린이 탈출기/Machine Learning
2022. 3. 23.
Object Detection에서는 Train/Valid set을 어떻게 나눌까? -Stratified Group KFold (feat. sklearn)
CV를 나누기 어려운 Object Detection의 특징 Object Detection은 이미지 내에서 Object의 위치를 찾고(Localization), 어떤 종류인지 분류(Classification)하는 태스크입니다. 위의 슬라이드처럼 한 이미지에 한 개의 Object가 있을 수도, 여러 개의 Object가 있을 수도 있습니다. 하지만 후자와 같은 이미지가 당연히 세상에는 더 많겠죠? 한 이미지에 여러 개의 Object가 있다는 말은 곧 1개의 데이터에 여러 개의 label이 붙는다라고도 해석해볼 수 있습니다. 이런 경우에는 일반적으로 사용되던 CV 방법들을 적용하기가 어려워집니다. Random split 혹은 이미지 단위로 Train set과 Validation set을 나누게 될 경우, 특정한..
