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컴린이 탈출기

컴린이 탈출기/Python 2022. 12. 9. 유닛 테스트(Unit Test)의 중요성과 다양한 작성 예시 (feat. Python) 🕵 들어가기에 앞서... 이번 인턴십 기간 동안 나의 주된 업무 중 하나는 테스트 코드 작성이었다. 덕분에 이제는 테스트 코드 작성에 꽤나 익숙해졌지만, 처음에는 관련 자료를 찾을 수가 없어서 어려움을 많이 겪었었다. 나와 비슷한 어려움을 겪을 사람들을 위해, 또 인턴십 동안 배운 내용을 정리해보기 위해 테스트 코드, 그중에서도 유닛 테스트 작성에 대한 글을 써보고자 한다. 유닛 테스트 (Unit Test)란? 유닛 테스트는 가능한 가장 작은 모듈(보통 클래스 또는 메소드 수준)이 의도한 대로 작동하는지 검증하는 테스트이다. 보통 테스트 대상 단위가 작을수록 테스트 코드가 간단해지고 디버깅하기도 쉬워지기 때문에, 모듈 크기를 적절히 작게 설정하는 것이 유닛 테스트의 좋은 시작점이라고 볼 수 있다. 유닛 테스..
컴린이 탈출기/Machine Learning 2022. 3. 23. Object Detection에서는 Train/Valid set을 어떻게 나눌까? -Stratified Group KFold (feat. sklearn) CV를 나누기 어려운 Object Detection의 특징 Object Detection은 이미지 내에서 Object의 위치를 찾고(Localization), 어떤 종류인지 분류(Classification)하는 태스크입니다. 위의 슬라이드처럼 한 이미지에 한 개의 Object가 있을 수도, 여러 개의 Object가 있을 수도 있습니다. 하지만 후자와 같은 이미지가 당연히 세상에는 더 많겠죠? 한 이미지에 여러 개의 Object가 있다는 말은 곧 1개의 데이터에 여러 개의 label이 붙는다라고도 해석해볼 수 있습니다. 이런 경우에는 일반적으로 사용되던 CV 방법들을 적용하기가 어려워집니다. Random split 혹은 이미지 단위로 Train set과 Validation set을 나누게 될 경우, 특정한..
컴린이 탈출기/Financial Analysis 2022. 2. 15. [4] Risk Adjusted Returns (RAR) / Diversification and Portfolio Optimization / Portfolio Analysis Risk Adjusted Returns (RAR) - 어떤 펀드 혹은 포트폴리오가 더 나은지 비교, 결정할 수 있는지? - RAR metric 통해 Risk와 Return 모두 고려 Sharpe ratio - 일반적으로 사용되는 RAR measure - the average return earned in excess of the risk-free rate per unit of volatility or total risk - risk-free rate : 무위험 수익률. 말 그대로 위험이 전혀 없는 보장된, 이론적인 수익. 투자에서 위험이 전혀 내포되지 않은 순수한 투자의 기대수익률. - 실제 계산은 다음과 같이 한다. - 분자) Adj Close의 percent change의 평균 - (risk_free..
컴린이 탈출기/Financial Analysis 2022. 2. 15. [3] Volatility / Distribution of Returns Volatility - 정의. Liability to change rapidly and unpredictably, especially for the worse >> In our context, how much price/value tends to change from one period to the next - Risk에 대해 이해하고 관리할 필요 있음 - 이 riskiness를 어떻게 양적화하고 비교할 수 있을지? Calculating annualized historical volatility - Vol_annualized = Vol_daily * root (252) # Calculating the standard deviation of daily returns + 252 = 365일 중 trading..
컴린이 탈출기/Financial Analysis 2022. 2. 14. [2] ETF / Annualized Returns / Correlation Exchange Traded Funds (ETFs) - 다양한 Financial Instruments에 투자하는 펀드. 주식처럼 쉽게 사고 팔 수 있음 - 특정 주가 지수에 들어 있는 주식을 편입해 운용하는 펀드를 패시브 펀드(Index hugging), 시장 성과를 초과하는 수익률을 목표로 하는 액티브 펀드가 있음 eg. SPY, TLT, ARKK + Yahoo finance 데이터 불러오는 방법 + 우리나라는 야후 망해서(?) 안쓰는데 오랜만에 들어서 신기했다. 야후 꾸러기도 아시나요 다들? 😂 Annualized Returns - 투자 기간이 다를 경우 수익률 비교가 어렵다는 문제를 해결하기 위해 고안된 normalize 방법 - Annual return의 평균 / 전체 return을 투자 기간으로..
컴린이 탈출기/Financial Analysis 2022. 2. 14. [1] Exploring / Manipulating Timeseries Data (Moving Average, Return series) Business Problem Context 주가 데이터 분석을 통해 투자를 해야 할지? / 관련된 risk로는 어떤 것이 있는지? / 어떤 투자가 더 좋을지? / 수익을 얼마나 낼 수 있을지? 등의 질문에 대답할 수 있음 Stock trade data # Data periodicity - Tick by tick - Intraday ; periodic - Daily / Weekly / Monthly # Data structure - Period open / high / low / close - Period volume Timeseries data - 금융 데이터 분석의 기본적인 형태인 Timeseries(시계열) 데이터 - eg. Stock prices / Trading volume / Revenue /..
컴린이 탈출기/Vision 2021. 8. 7. 공부하며 정리해보는 Detectron2 튜토리얼 🌠 (2) - Model, Training, Evaluation, Yacs configs, Lazy configs https://detectron2.readthedocs.io/en/latest/ Welcome to detectron2’s documentation! — detectron2 0.5 documentation © Copyright 2019-2020, detectron2 contributors Revision 64e84c5b. detectron2.readthedocs.io Detectron2 공식 문서를 공부하며 정리한 글입니다! 오역한 부분이나 자연스러운 표현을 위해 의역한 부분이 있을 수 있습니다. 잘못된 내용에 대한 댓글로 부탁드립니다. :) 이전 글 공부하며 정리해보는 Detectron2 튜토리얼 🌠 (1) - Dataset, Dataloader, Data Augmentation Use Models B..
컴린이 탈출기/Vision 2021. 8. 6. 공부하며 정리해보는 Detectron2 튜토리얼 🌠 (1) - Dataset, Dataloader, Data Augmentation https://detectron2.readthedocs.io/en/latest/ Welcome to detectron2’s documentation! — detectron2 0.5 documentation © Copyright 2019-2020, detectron2 contributors Revision 64e84c5b. detectron2.readthedocs.io Detectron2 공식 문서를 공부하며 정리한 글입니다! 오역한 부분이나 자연스러운 표현을 위해 의역한 부분이 있을 수 있습니다. 잘못된 내용에 대한 댓글로 부탁드립니다. :) Detectron2이란? Detectron2는 Facebook AI Research(FAIR)에서 개발한 Pytorch 기반의 Object Detection, Se..

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