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컴린이 탈출기/Vision

컴린이 탈출기/Vision 2023. 3. 10. DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models) 요약 정리 🧐 들어가기에 앞서... 요즘 Diffusion을 공부하고 있다. 그 시작이 되는 DDPM을 I-DDPM 논문에서 잘 요약, 정리해 놨길래 그에 기반하되, 내가 공부했던 내용을 더해 DDPM을 요약 정리해 보았다. + 사실 이 논문의 원조는 라는 2015년에 출간된 논문이다. Definitions Forward Process Forward Process는 $x_0$이 주어졌을 때, latent vector $x_1$부터 $x_T$를 차례로 가우시안 노이즈를 더하며 생성하는 과정이다. 노이즈를 더해가는 과정을 수식으로 표현하면 다음과 같다. 이 때 $\beta_t$는 0부터 1까지 점점 커져가도록 스케줄링되어있다. DDPM에서는 $10^{-4}$부터 0.02까지 Linear 하게 커지도록 스케줄링하였다. Le..
컴린이 탈출기/Vision 2021. 8. 7. 공부하며 정리해보는 Detectron2 튜토리얼 🌠 (2) - Model, Training, Evaluation, Yacs configs, Lazy configs https://detectron2.readthedocs.io/en/latest/ Welcome to detectron2’s documentation! — detectron2 0.5 documentation © Copyright 2019-2020, detectron2 contributors Revision 64e84c5b. detectron2.readthedocs.io Detectron2 공식 문서를 공부하며 정리한 글입니다! 오역한 부분이나 자연스러운 표현을 위해 의역한 부분이 있을 수 있습니다. 잘못된 내용에 대한 댓글로 부탁드립니다. :) 이전 글 공부하며 정리해보는 Detectron2 튜토리얼 🌠 (1) - Dataset, Dataloader, Data Augmentation Use Models B..
컴린이 탈출기/Vision 2021. 8. 6. 공부하며 정리해보는 Detectron2 튜토리얼 🌠 (1) - Dataset, Dataloader, Data Augmentation https://detectron2.readthedocs.io/en/latest/ Welcome to detectron2’s documentation! — detectron2 0.5 documentation © Copyright 2019-2020, detectron2 contributors Revision 64e84c5b. detectron2.readthedocs.io Detectron2 공식 문서를 공부하며 정리한 글입니다! 오역한 부분이나 자연스러운 표현을 위해 의역한 부분이 있을 수 있습니다. 잘못된 내용에 대한 댓글로 부탁드립니다. :) Detectron2이란? Detectron2는 Facebook AI Research(FAIR)에서 개발한 Pytorch 기반의 Object Detection, Se..
컴린이 탈출기/Vision 2021. 8. 5. 공부하며 정리해보는 MMDetection 튜토리얼 🤖 (2) - Model, Runtime Setting (Optimizer, Scheduler 등), Finetuning Models, Weight Initialization https://mmdetection.readthedocs.io/en/latest/ Welcome to MMDetection’s documentation! — MMDetection 2.15.0 documentation © Copyright 2018-2021, OpenMMLab Revision 604bfe96. mmdetection.readthedocs.io MMDetection 공식 문서를 공부하며 정리한 글입니다! 오역한 부분이나 자연스러운 표현을 위해 의역한 부분이 있을 수 있습니다. 잘못된 내용에 대한 댓글로 부탁드립니다. :) 이전 글 공부하며 정리해보는 MMDetection 튜토리얼 🤖 (1) - Config, Dataset, Data Pipelines Customize Models MMDet은 ..
컴린이 탈출기/Vision 2021. 8. 4. 공부하며 정리해보는 MMDetection 튜토리얼 🤖 (1) - Config, Dataset, Data Pipelines https://mmdetection.readthedocs.io/en/latest/ Welcome to MMDetection’s documentation! — MMDetection 2.15.0 documentation © Copyright 2018-2021, OpenMMLab Revision 604bfe96. mmdetection.readthedocs.io MMDetection 공식 문서를 공부하며 정리한 글입니다! 오역한 부분이나 자연스러운 표현을 위해 의역한 부분이 있을 수 있습니다. 잘못된 내용에 대한 댓글로 부탁드립니다. :) MMDetection이란? MMDetection은 Pytorch 기반의 Object Detection 오픈소스 라이브러리이다. 전체 프레임워크를 모듈 단위로 분리해 관리할 수..
컴린이 탈출기/Vision 2021. 7. 18. Aliaksandr Siarohin(a.k.a 모션좌) 의 Motion transfer 논문들🐾 들어가기에 앞서... Aliaksandr Siarohin(a.ka. 모션좌)는 이번 Hairstyle 연구를 하면서 알게 된 이탈리아의 연구자이다. 우리끼리 그를 모션좌라고 부를 만큼 좋은 Motion transfer 연구를 꾸준히 해오고 계시다. 한 주제로 계속 연구를 하다 보면 지루하기도 하고 새로운 아이디어를 떠올리기가 참 어려울 것 같은데, 우리의 모션좌🤸‍♂️는 계속해서 motion transfer를 연구하며 좋은 논문을 내주고 계신다. (그리고 그에 손에 쥐어지는 혜린이의 팔로우...) Hairstyle 연구를 하면서 Aliaksandr Siarohin의 연구 외에도 여러 Motion transfer 논문을 공부했는데, Aliaksandr Siarohin의 논문들이 가장 좋았고, 가장 많이 도..
컴린이 탈출기/Vision 2021. 3. 30. COCO Data format과 Pycocotools COCO Dataset은 Object Detection, Segmentation, Keypoint Detection 등을 위한 데이터셋으로, 매년 전 세계의 여러 대학과 기업이 참가하는 대회에서 사용되고 있습니다. COCO Dataset 자체를 이용하기도 하지만, 데이터를 저장하는 방식인 COCO Data format 역시 많이 활용되기도 합니다. 오늘은 이 COCO Data format과, 이를 불러오고 사용할 때 유용한 COCO API인 Pycocotools에 대해 알아보려 합니다. 🎈 모든 내용은 제가 일하고 있는 회사에서 제공받은 데이터셋을 기준으로 작성한 내용입니다. COCO format을 따르는 데이터라고 전달받았지만, 공식 홈페이지에서 다운로드한 데이터 형식과 차이가 있을 수 있습니다. CO..
컴린이 탈출기/Vision 2020. 5. 31. Computer vision 분야에서의 Self-Attention https://towardsdatascience.com/self-attention-in-computer-vision-2782727021f6 Self-Attention In Computer Vision Using the attention mechanism as the building block in computer vision models towardsdatascience.com towards data science의 위 글을 번역한 글입니다! 오역한 부분이나 자연스러운 표현을 위해 의역한 부분이 있을 수 있습니다. 별(*)로 시작하는 문장, 문단은 제가 추가한 해설입니다. 잘못된 내용에 대한 지적은 댓글로 부탁드립니다. :) Transformer 네트워크가 도입된 이래로, 딥러닝에서의 Attention ..

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