본문 바로가기

GAN

컴린이 일기장/What I Did 2020. 10. 24. GAN을 이용한 염색 및 헤어 스타일 합성, <꽤 GAN찮은 헤어살롱> 제12회 빅데이터 연합동아리 BOAZ 컨퍼런스를 위해 진행한 프로젝트 소개글입니다. 발표 자료는 BOAZ slide share에서, 발표 영상은 BOAZ Youtube 계정에서, 관련 코드는 Github에서 확인하실 수 있습니다. (글씨를 클릭하면 해당 사이트로 이동합니다.) 어떤 머리가 어울릴지 미리 알아보고싶어! '앞머리를 기르면 어떨까?', '염색은 처음인데.. 어울릴까?' 헤어 스타일은 많은 사람들의 평생 고민입니다. 미용실에 가기 전에 헤어 스타일을 미리 체험해볼 수 있다면 얼마나 좋을까요? 실제로 시중에는 소비자들의 이런 니즈를 반영한 어플이 많이 출시되어있습니다. 위가 바로 배우 손예진님의 사진을 어플에 사용한 결과입니다. 결과가 나쁘지 않죠? 하지만 헤어 스타일 별로 고정된 틀이 존재하기 ..
컴린이 탈출기/Vision 2020. 3. 23. 도메인과 스타일, 모두 잡았다! StarGAN v2 https://arxiv.org/abs/1912.01865 StarGAN v2: Diverse Image Synthesis for Multiple Domains A good image-to-image translation model should learn a mapping between different visual domains while satisfying the following properties: 1) diversity of generated images and 2) scalability over multiple domains. Existing methods address either of the iss arxiv.org StarGAN v2 논문을 정리한 글입니다! 오역한 부분이나 자연스러운 표..
컴린이 탈출기/Vision 2020. 3. 15. 진짜 같은 고화질 가짜 이미지 생성하기, StyleGAN https://towardsdatascience.com/explained-a-style-based-generator-architecture-for-gans-generating-and-tuning-realistic-6cb2be0f431 Explained: A Style-Based Generator Architecture for GANs - Generating and Tuning Realistic… NVIDIA’s novel architecture for Generative Adversarial Networks towardsdatascience.com towards data science의 위 글을 번역한 글입니다! 오역한 부분이나 자연스러운 표현을 위해 의역한 부분이 있을 수 있습니다. 별(*)로 시작하는..
컴린이 탈출기/Vision 2020. 3. 4. CycleGAN을 만든 사람이 한국인이라고? CycleGAN 논문 뜯어보기 https://arxiv.org/abs/1703.10593 Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks Image-to-image translation is a class of vision and graphics problems where the goal is to learn the mapping between an input image and an output image using a training set of aligned image pairs. However, for many tasks, paired training data will not be a arxiv.org Cycle GAN 논문을 정리 및..

티스토리툴바